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Search Results for '입소문 효과측정'

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  1. 2008/02/01 블로고스피어에서의 평판을 어떻게 측정할 것인가 (14)
가끔 인터넷에 살다보면 나와 같은 생각을 가진 글이나 서비스와 만날때가 있다. 어떤때는 같은 생각을 공유한다는 반가움도 있지만, 또 어떤땐 독특하다고 믿었던 아이디어가 이미 공표되었다는 당혹감을 느끼기도 한다.

오늘 느낀 반가움과 당혹감은,
홍삼골드님의 글 "블로그 효과 - 정량적인 분석"과
네이버랩의 긍정부정 검색 서비스였다.

블로그 컨텐츠의 효과적인 분석 및 블로그 운영의 효과측정은 늘 머리 속을 떠나지 않는 과제였다. 기업 서비스팀을 운영하는 입장에서는 기업들에게 효과를 확인할 수 있는 로직을 주어야 하기 때문이다. (아마 홍삼골드님도 기업관련 서비스를 하면서 느낀점을 정리해주신 것같다)

블로그 컨텐츠의 효과를 분석하는 여러가지 기준 가운데 가장 손쉽게 접근할 수 있는 것이 관련 글 갯수, 조회수 등의 수치이다. 이 수치들이 의미를 가지기는 하지만, 기업들에서 너무 '광고적'으로 접근하는 것은 문제라고 생각한다.

광고에서는 종종 Impression (노출수)을 가지고 광고비와 효과를 산정하는 경우가 많다. 하지만 블로그 컨텐츠는 마냥 수치 측정만으로 효과를 단순하게 계산해낼 수 없다. 블로고스피어에는 늘 이슈가 모인다. 오늘의 이슈에 해당하는 관련 글은 수백, 수천개가 넘기도 한다. 만약 기업 관련 글이라고 가정했을때 양적으로 많아지면 당연 브랜드 노출은 늘었을 것이다. 그렇다고 무작정 수치를 가지고 그 기업의 브랜드 가치가 높아졌다고 결론 내릴 수는 없다. 광고는 메시지를 기업에서 완전히 컨트롤하기 때문에 양적으로만 노출을 계산하여 효과를 측정할 수 있지만, 컨텐츠 통제가 어려운 (원론상으로는 불가능한) 블로고스피어에서는 양적인 수치는 전체 효과의 일부를 나타낼 뿐이다. 오히려 블로고스피어에서는 효과를 '평판'으로 분석하는 것이 더욱 합리적이라고 생각한다.

예를들어 얼마전 애플 컴퓨터가 '맥북에어'를 발표했다. 태평양 너머에서 벌어진 일인데도 우리 블로고스피어에 이슈를 만들어 냈다. 아마 블로그 검색을 하면 맥북에어 관련 글들이 수백 건을 찾을 수 있을 것이다. 그렇다면 맥북의 효과는 엄청난 것일까? 맥북에어에 대해 스티브 잡스에 의한 후광효과와 디자인 측면에서 찬사와 기대를 표한 블로그 글들도 있었지만 일부에서는 가격이라든지, 초슬림을 위해 포기한 성능에 대한 지적 등등 회의적인 전망을 내놓은 글들도 만만치 않았다. 내 기억으로는 오히려 부정적인 것이 더 많았던 것같다. 결과적으로 맥북에어에 대해 내가 가지고 있는 생각은 '한국에 출시되더라도 쉽게 구매하지 않겠다'는 것이고 이런 결정은 전적으로 블로고스피어에서 영향을 받은 것이다.

그렇다면 맥북에어의 블로고스피어에서의 입소문 효과, 혹은 평판은 노출수라는 수치와는 달리 그리 성공했다고 보기 어렵다. 컨텐츠의 질적인 분석 없이 쉽사리 판단할 수 없다는 생각이다.

그래서 우리는 지속적으로 컨텐츠의 질적인 분석에 대해 고민을 해왔는데, 네이버가 최근 네이버랩을 통해 발표한 긍정부정 검색의 개념이 우리가 생각하는 것과 많은 부분 흡사해서 당혹스러웠다.

사용자 삽입 이미지

네이버 긍정부정 검색 페이지에서 어거스트 러쉬를 검색한 결과이다. 대체적으로 '좋다'와 '매우좋다'가 73% 이니 어거스트 러쉬의 평판은 좋은 편이다. 네이버 답게 깔끔한 디자인과 UI로 서비스를 구성한 것같다. 물론 세부적으로 글을 읽다 보면 긍정/부정에 대한 평가기준이 모호하다는 생각이 들었지만 나름 흥미를 끄는 서비스였다.

블로고스피어에서의 입소문 효과 측정과 블로고스피어에서의 평판을 좀 더 정교하게 나타내기 위해서는 다른 요소들이 추가돼야겠지만 이제 그쪽 방향으로의 진화는 시작된 것같다.





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  1. BlogIcon 홍삼골드

    | 2008/02/01 15:01 | PERMALINK | EDIT | REPLY |

    와...
    저의 미천한 포스팅에 답변과 링크 감사합니다! ㅠㅠ
    영광이예요^^ 꺄오~

  2. BlogIcon easysun

    | 2008/02/01 16:22 | PERMALINK | EDIT |

    영광이라뇨.. 별 말씀을. ^^

  3. BlogIcon 양깡

    | 2008/02/01 16:13 | PERMALINK | EDIT | REPLY |

    그게... 그렇죠. 네이버 랩을 보면서 놀라우면서도, 한편으로는 이 공룡 기업은 쉽게 쓰러지지 않을 것이라는 ^^;;

    달리 이야기하면 인터넷의 다양함은 쉽게 이뤄지지 않을 것 같은 예상을 받았습니다.

  4. BlogIcon easysun

    | 2008/02/01 16:24 | PERMALINK | EDIT |

    네이버가 거대하긴 하죠. 그런데 어쩌다보니 공룡에 대항하는 연합군(?)에 속한 저로서는 무작정 믿습니다. 언젠가는 네이버를 이겨낼 서비스가 등장할 것이라구요. 권불십년이라 했거든요. 양깡님도 연합군? ^^

  5. BlogIcon 초하(初夏)

    | 2008/02/01 20:20 | PERMALINK | EDIT | REPLY |

    덕분에 재미있는 정보 알아 확인해보게 되네요. 네이버의 움직임은 그 효과의 파장에 관한 논란을 떠나서 소비자의 입장에서는 놀라움보다는 반가움이 더 클 겁니다. 물론 그에 대항한 다양한 고군분투에는 박수를 보냅니다!!!
    좋은 글읽기에 감사드리며, 좋은 주말 보내시길~~

  6. BlogIcon easysun

    | 2008/02/02 08:21 | PERMALINK | EDIT |

    다양한 서비스들이 선보인다는 것은 언제나 사용자(소비자)들에게는 환영할 일이죠. 개념적인 서비스들을 어떻게 잘 다듬어 가는가는 사용자와 함께 만들어 가는 것같구요.. 응원해주셔서 감사합니다.

  7. BlogIcon 작은인장

    | 2008/02/01 22:58 | PERMALINK | EDIT | REPLY |

    좋은 글 감사드립니다.
    많은 것을 읽고서 생각했습니다. ^^

  8. BlogIcon easysun

    | 2008/02/02 08:21 | PERMALINK | EDIT |

    작은인장님, 감사합니다. ^^

  9. BlogIcon 그리스인마틴

    | 2008/02/02 00:18 | PERMALINK | EDIT | REPLY |

    어떤 사이트나 서비스상에서 상위에 랭커된
    힘있는 미디어의 글 하나가 100개의 소형 미디어 글보다
    더 큰 영향을 주기도 하더군요.
    정말 소중한 정보가 24시간도 되기전에 묻혀버리는 모습도 흔하디 흔하고요.
    이미 힘을 얻은 블로그의 글은 그 정보정이나 우수성을 떠나
    수많은 이웃이 의무감 비슷하게 달아주는 댓글과 트랙백도 다수 존재하기에 반드시 측정의 기준이라 하기도 모호하네요
    다만 그만큼 파워가 있기에 쉽게 이슈화하는 거겠죠

  10. BlogIcon easysun

    | 2008/02/02 08:23 | PERMALINK | EDIT |

    예. 블로그코리아를 운영하면서 댓글이나 트랙백이 실상 블로그 글 못지 않게 중요한 컨텐츠라는 사실을 깨달았습니다. 그래서 '소셜 미디어'의 개념이 나온 것이겠죠.

  11. BlogIcon 가눔

    | 2008/02/02 01:01 | PERMALINK | EDIT | REPLY |

    진화가 될지, 퇴화가 될런지 모르겠네요.ㅎ
    특정분야에서 큰 영향력을 지닌 블로거가 내놓는 의견에 무심코 동조하는 경향도 있으니까요. 그럼 일부 블로거에게 지나치게 의존적이 되진 않을런지...
    그런 부분에서 전 약간 부정적이긴 하지만, 그래도 어떻게 변화할지 참 흥미롭습니다.^^

  12. BlogIcon easysun

    | 2008/02/02 08:23 | PERMALINK | EDIT |

    음. 일리있는 말씀이시네요. 감사합니다.

  13. BlogIcon 짠이아빠

    | 2008/02/02 19:28 | PERMALINK | EDIT | REPLY |

    일본의 도쿄대공학부 교수가 문장 분석 기술을 통해 만든 것이 이미 일본에서는 상용화가 되어 서비스 중입니다. 작년에 일본에서 열렸던 웹2.0 컨퍼런스에 다녀왔던 한 지인에 따르면 그 교수를 만났는데 두번째 프로젝트가 한국어 긍정/부정 분석이라고 했다던데..

    제가 알기로는 그 기술이 상당히 어렵다고 들었습니다. 표본의 문제도 있구요.. 네이버는 기술적으로는 당연히 밝히지 않을테니.. 알 도리가 없고 또 알려준다고 알 수도 없을 뿐인데.. 단지 그 표본이 네이버에만 국한된다면 분명 표본의 한계로 인한 오차의 범위는 커질거라고 판단됩니다.

    하지만 돈이 무서운 것은 저렇게 포장해내는게 참 무섭네요.. ㅜ.ㅜ

  14. BlogIcon easysun

    | 2008/02/02 19:35 | PERMALINK | EDIT |

    아무리 기술이 발전을 한다고 해도 오차는 있을 거라고 생각하구요.. 그런 측면에서 기술이 어려워지는 거겠죠. 그런데 저는 보다 중요한 포인트 중에 하나가 기술을 서비스로 구조화시키는 작업일 듯합니다. 저는 뭐 technician이 아니니 주로 그런 부분에 관심을 갖게 되는 거죠.

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